量化交易高阶课|涨停客量化|涨停客

课程亮点

阶梯式学习

从简单到进阶，视频配套源码

互动答疑

群内互动答疑，帮助快速上手

全流程覆盖

从数据到实盘，覆盖完整流程

交易对接

对接QMT/Ptrade或东财下单

顶级回测框架

分钟级回测框架，支持止盈止损

学员好评

★★★★★

适合进阶学员，回测框架很牛，老师讲解细致，源码配套学习效率很高！

—— 钱同学

★★★★★

课程覆盖了完整流程，特别是QMT实盘部分解决了我很多困惑

—— 李先生

★★★★☆

老师有丰富的实盘经验，分享的避坑指南非常实用

—— 王女士

★★★★★

视频+源码+答疑群，学习体验非常好，推荐给想学量化的朋友

—— 赵同学

★★★★★

从数据获取到实盘交易全流程讲解，性价比很高的课程

—— 刘先生

课程目录 (以券商miniQMT下单为例)

第一章基础章节

1.1 python安装

1.2 pycharm安装及免费使用

1.3 Python基础

1.4 Pandas基础

第二章进阶章节

2.1 获取A股最新列表

2.2.1 下载A股历史行情数据(QMT)

2.2.2 下载A股历史行情数据(东财)

2.3 获取实时盘口行情数据

2.4 合并实时与历史行情数据计算因子

2.5.1交易日盘后追加历史行情数据OMT

2.5.2交易日盘后追加补充历史行情数据东财

2.6 获取A股历史和最新财务报表数据

第三章高阶章节

3.1 SameQuant量化回测框架介绍

3.2 回测之计算单只个股策略信号

3.3 回测之计算所有个股历史策略信号

3.4 回测之下载1分钟历史行情数据和计算全量信号N日平均涨幅

3.5 计算策略历史每笔交易明细、策略净值

3.6 策略评价指标、绘制策略收益率曲线

3.7 循环回测寻参找最优策略参数

3.8 仅1秒生成实盘信号

4.1 策略信号对接券商自动下单

4.2 钉钉推送策略交易提醒

为什么跟我学？

首先，涨停客有大量的实盘策略的编写和运行经验，踩过很多坑，可以帮您避免踩坑。

主讲人拥有强的python编程能力，比如涨停客服务端采用的是python语言，我们有大量的数据获取、清洗，策略回测和实盘部署的python源码，我们代写超过100+python的股票和期货量化交易策略，包含券商QMT/Ptrade、东财量化等。

涨停客《量化交易从入门到高阶》

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